常常怀疑照片是否曝光不正确(太亮或太暗),都可以在预览照片的时候同时显示直方图

无论是DC数码相机还是DSLR数码单反?大家有没有经历过在阳光下看不清LCD上的相片,常常怀疑照片是否曝光不正确(太亮或太暗)?

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解决方法——直方图

现在便让我向大家介绍一个在数码摄影中很重要和很方便的工具-直方图(Histogram)。对于初学摄影的朋友来说这可算是一个很新和比较”技术”的东西吧,但其实一旦明白了个中的意义便会发现它实在是太好用了!现在便向大家简单的介绍一下。

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在一个直方图内,X轴代表由暗到亮的信息,Y轴则代表该信息的数量,以下是三种最常见的曝光情况:

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1.过曝(Overexposed)

大部份信息偏向右边,左边基本上没有任何信息。

2.正常曝光(Average)

?信息很平均地由左至右分布,中间的信息比较多。

3.曝光不足(Underexposed)

大部份信息偏向左边,右边基本上没有任何信息。

以下是一些例子,让大家更清楚照片的曝光情况与直方图的关系:

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左图为过曝,右图为欠曝

从上两张图片可以看出如果你拍摄一幅相片后发现直方图有偏左(曝光不足)或偏右(过曝)的情况,那么你最好做EV的加减(EV+/-)或调整一下快门光圈组合了。

照片的直方图

正确直方图的迷思

是否每一张照片也需要调整成正常曝光的直方图呢?当然不是,摄影讲求的是技术和意境的配合,一张过曝或曝光不足的照片也能成为一张好照片,看看以下的例子:

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很明显这幅月光的照片是曝光不足(右边完全没有信息)的,但这样反而是拍摄者想拍出的效果。

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而这幅雪地树木的照片是过曝(左边完全没有信息)的,但更能反映出雪地的效果。

大多数数码相机的屏幕上,都可以在预览照片的时候同时显示直方图。实际上,即使玩摄影多年的老鸟们,仍然有很多人没弄明白直方图的作用。大部分摄影爱好者的相机屏幕,都是设置成整个屏幕用来显示照片。实际上,在专业摄影创作中,直方图起着至关重要的作用。直方图不仅可以提示有没有过曝或者欠曝,还能表示出不同明暗的分布范围。预览照片时查看直方图,比单纯查看照片,对曝光的判断要更准确。

结论

直方图其实只是一个真实反映出相片暗部和亮部分布情况,没有对和错的图表。但如果你希望拍摄出一个曝光正常的照片(如旅行摄影,普通人像,正常的风景等等),直方图是非常有参考价值的,因此建议大家拍摄后不要只看相片,也要多参考直方图来了解不同的光圈、快门、ISO组合在不同环境下对曝光的影响,当然最重要的是可以确保照片有心目中”正确”
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这一篇,简单介绍直方图表达的含意。

简单说,直方图就是一个表达相机上能容纳的从最暗到最亮的二维坐标轴。横轴的长度表示的是该相机上从左到右,由最暗到最亮的总的范围。最左端代表全黑,最右端代表全白。纵轴长度表示像素的数量。我们都知道一幅照片,根据相机型号和设置的不同,是由几千万个像素点组合而成的。纵轴上表示的就是在该亮度下聚集的像素点的数量。某一部分的图形越高,说明在照片上有更多这个亮度的像素点。说白了这就是我们在统计数据采集了足够多的数据时产生的连续柱状图,或者说波形图。本质上就是对一张照片里像素亮度的统计图。

弄明白了直方图的表示意义。我们会开始想一个理想的直方图是什么样子的。从纯理论的估计大部分人会想到。理论理想的直方图,应该是形如下图,一个连续的平缓山形。

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理想状态的直方图?

到这里,很多摄影高手或者教材就会开始马上纠正说,不是的,这不是理想状态的直方图。我来说一下,是的,如果抛弃所有其它考虑,这就是一个理论上理想的直方图形态,如果真的有这样一张照片的话。我们现在已经知道直方图表达的含意,可以想像一下如果有这样一张照片,他会是什么样的。这应该是一张在灰阶上从最暗的0到最亮的255都有像素的照片。而且这张照片中间色调的像素量最大。有最暗到最亮的高对比,有占据画面绝大部分的亮堂的中间色调。这就是一张从曝光上来说完美的照片。当然是从理论上。

在实际拍摄中,无论是因为拍摄环境条件限制,还是因为创作意图的需要,我们永远不会拍出这样一张照片。

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